本文摘要：日本川崎机器人本体生产基地在重庆投产近日，川崎（重庆）机器人研发生产基地月投产，该生产基地使用最新型生产线，是川崎重工在中国西部唯一布局的机器人本体研发生产基地，项目一期将年产6000台本体机器人，产品面向国内外各大汽车制造商、3C企业。
日本川崎机器人本体生产基地在重庆投产近日，川崎（重庆）机器人研发生产基地月投产，该生产基地使用最新型生产线，是川崎重工在中国西部唯一布局的机器人本体研发生产基地，项目一期将年产6000台本体机器人，产品面向国内外各大汽车制造商、3C企业。四维图新与长城汽车达成协议战略合作四维图新近日与长城汽车签订《汽车自动驾驶项目合作协议》，双方将在自动驾驶领域充分发挥各自优势，联合开发基于量产车型的自动驾驶涉及功能，协议为期两年，四维图新将向长城汽车获取导航系统定位功能和高精度地图数据。阿里云联手南凌科技布局一站式混合云解决方案日前，阿里云与南凌科技签订合作框架协议，将双方的产品与解决方案深度统合，为能源、生产、零售等行业客户打造出云＋网的一站式混合云解决方案。
通过该方案，企业可以很快通过安全性网络品尝到公共云服务的多项优势，并构建其内部数据中心与混合云资源的全球统一管理，有效地符合企业对容灾备份、低能用、低安全性的业务市场需求。横河电机与Gazprom Neft创办国际创意中心日前，横河电机宣告和俄罗斯Gazprom Neft公司达成协议，将在圣彼得堡正式成立国际创意中心。双方将在先进设备过程控制系统和其他解决方案方面为炼油厂的发展获取协助，横河公司将向Gazprom Neft优先获取控制系统，帮助其在过程控制的先进设备技术领域培育工程师，持续不断扩大在俄罗斯的工业自动化业务。
中国首个自动驾驶示范区落户武汉12月17日，雷诺集团、东风雷诺汽车有限公司以及武汉蔡甸生态发展集团牵头成立的自动驾驶示范区月投放运营。而且，这一示范区对普通游客对外开放，他们可以乐趣参予测试和体验那些自动驾驶车辆，算是是国内首家。据报，该自动驾驶示范区坐落于武汉西部蔡甸区的中法武汉生态样板城，明确测试及体验地点是后官湖畔一条两公里宽的道路，整个测试和体验将持续两年。2016年深圳机器人产业产值未来将会突破700亿元2016年是深圳市机器人之后较慢发展的一年，据估计，深圳市机器人产业今年将未来将会超过700亿元以上，机器人产业已构成最重要新兴产业的雏形。
作为深圳服务机器人的企业代表，深圳市优必选科技有限公司董事长周剑指出，今后服务型人形机器人将在AI场景、语音语义以及算法等方面展开创意研究。温州大学竣工激光与光电智能生产研究院近日，由浙南科技城、温州大学资源共享的温州大学激光与光电智能生产研究院举办启动仪式，计划用5年时间，在浙南科技城辖区内构成一批发展态势显著、竞争优势明显的创新型产业集群。
温州大学激光与光电智能生产研究院是根据温州市经济可持续发展和浙南科技城产业发展规划的实际市场需求，融合温州大学的学科基础、产学研平台、技术与人才培养等优势，按照“市场化导向、企业化运作、专业化服务”原则，由浙南科技城管委会与温州大学联合举行的具备事业单位性质、自收自支的独立国家法人机构。2016全球半导体生产设备市场规模为396．9亿美元戴维斯回应，预计2016年全球半导体生产装置市场规模为396．9亿美元。
同比增加8．7％。预计2017年将同比增加9．3％，超过434亿美元。
关于推展市场构建低快速增长的因素，戴维斯列出了3D NAND和中国。蔡司并购移动定位跟踪技术公司Dacuda蔡司目前为止没发布其并购Dacuda的详细信息，而YiVian只告诉并购的确再次发生了。对于Dacuda，被另一家公司并购有可能计划的一部分。
至于蔡司，他们获得了一些先进设备的技术，可构建到Zeiss VR One Plus头显中。在以前，VR One Plus的卖点仍然是光学质量，这当然是蔡司的专长，否则售价129美元的头显不能却是一个低配版谷歌Cardboard。
目前蔡司的头显正在构建由内而外的跟踪、房间尺度跟踪，这瞬间深感减少了其吸引力。ARM并购Allinea以解决问题服务器兼容问题ARM仍然都不存在一个难题——它交错智能机和平板市场却一直无法攻下服务器和超级计算机市场。当然ARM服务器升值部分原因是很多应用于无法与芯片协同作用。
但ARM早已并购了Allinea软件，期望解决问题部分软件相容的问题。Allinea获取软件开发，调试和重制工具，让人们针对基于ARM的服务器和超级计算机更加精彩地载入应用于。ARM研发解决方案小组总经理，Javier Orensanz称之为该次并购将“为数以千计的开发人员获取用于超级计算机的渠道，并且随着软件重制到新的基于ARM的系统上，使我们更佳地理解正在解决问题的问题。
”这些开发工具在深度自学系统中还将用作ARM芯片，因为这些系统都必须大规模服务器部署用作分析。ARM的竞争压力将来自有英特尔，Nvidia，谷歌，微软公司以及最近的AMD所获取的深度自学和HPC软件工具。
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